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运用机器学习算法研究膀胱癌

作者:蔡佳佳; 吴松机器学习膀胱癌肿瘤发生率算法个体化治疗预后分析治疗方案医生选择

摘要:据2018年美国癌症协会统计,膀胱癌发生率居于男性恶性肿瘤发生率的第四位,及时诊断和个体化治疗可以预防膀胱癌的进展,明显提高患者生存期。研究表明利用机器学习的研究方法可以提高膀胱癌诊断的准确性、辅助临床医生选择精准治疗方案并进行预后分析。

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泌尿外科

《泌尿外科杂志》(CN:11-9302/R)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《泌尿外科杂志》杂志承载了郭应禄院士等泌尿外科前辈的殷殷期望,在金讯波主编的带领下,在吕福泰、邱文祥、孙颖浩和贺大林副主编的指导下,夏庆华主任及其编辑部团队辛勤的工作,使得国内外学者的工作及研究成果通过《泌尿外科杂志(电子版)》这一新兴的电子媒体与更多的泌尿外科学同仁分享。

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