HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

冬小麦叶面积指数真实性检验尺度扩展方法研究

作者:李军玲; 张弘; 邹春辉叶面积指数无人机可见光影像高分一号尺度扩展真实性检验

摘要:为在空间尺度上实现冬小麦LAI地面观测与遥感观测直接匹配,从1m×1m范围的实测LAI出发,通过优化采样方法扩展得到16m×16m范围的冬小麦LAI,然后利用空间分辨率为16m的高分1号卫星的多光谱数据计算样本点的植被指数,建立其与冬小麦LAI的拟合模型,从四种植被指数的拟合模型中挑选表现最好的LAI估测模型,获得16m×16m尺度的LAI分布图,并经过重采样聚合为250m×250m尺度的LAI格点图,从而实现从地面点测量数据到卫星尺度数据的扩展。检验结果表明,16m×16m和250m×250m两个研究区域模拟点值和实测点值的相对误差分别为4.18%和3.64%,说明这种尺度扩展方法是科学可行的。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

麦类作物学报

《麦类作物学报》(CN:61-1359/S)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《麦类作物学报》主要刊登麦类作物(小麦、大麦、燕麦、黑麦等)遗传育种、生理生化、栽培管理、食品加工、产品贸易等方面的学术性研究论文。读者对象为国内外农业科技人员、农业院校师生及高级农业技术推广和管理人员。本刊为国家科技部“中国科技优秀期刊”、《中文优秀期刊要目总览》“农作物类优秀期刊”、《中国知识资源总库》 “中国科技精品期刊”。

杂志详情