作者：陈艳玲; 顾晓鹤; 宫阿都; 胡圣武冬小麦估产叶面积指数wofost模型同化
摘要：为探讨遥感信息和作物生长模型在作物估产方面的优势互补特性，选取河北省藁城市冬小麦作为研究对象，采集多个关键生育时期的生理生化、农田环境、气象等数据，并获取准同步的环境减灾小卫星HJ-CCD影像数据，采用植被指数反演冬小麦叶面积指数（LAI），基于扩展傅里叶振幅灵敏度检验法（EFAST）对WOFOST作物模型的26个初始参数进行全局敏感性分析，筛选敏感性参数，调整WOFOST模型的核心参数，利用查找表优化算法构建基于WOFOST模型和遥感LAI数据同化的区域尺度冬小麦单产预测模型，并定量预测区域冬小麦单产水平。结果表明，增强型植被指数（EVI）是遥感反演LAI的最佳植被指数（开花期建模r2=0．9l3，RMSE=0．410，灌浆期建模r2=0．798，RMSE=0．470），预测能力最强（开花期r2=0．858，RMSE=0．531，灌浆期r2=0．861，RMSE=O．428）；筛选出6个待优化参数，即TSUM1、SLATB1、SLATB2、SPAN、EFFTB3和TMPF4；产量预测精度r2=0．914，RMSE=253．67kg·hm-2，找到了待优化参数的最佳取值，最终完成了单产模拟。
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