作者：李军玲; 彭记永叶面积指数高光谱数据模型精度
摘要：为建立不同生育时期冬小麦叶面积指数（LAI）的高光谱遥感预测模型,2017年在荥阳和鹤壁大田区域进行野外试验,利用便携式光谱仪ASD FieldSpec Handheld测量不同生育时期冬小麦冠层高光谱数据,使用LAI2200冠层分析系统采集冬小麦冠层LAI。通过对高光谱数据进行不同形式的变换以及高光谱特征变量的计算,并与叶面积指数进行相关分析。结果表明,在拔节-抽穗期,LAI与Dr（红边幅值）、SDr（红边面积）、VI3（红边面积SDr与蓝边面积SDb的比值指数）、VI5（红边面积SDr与蓝边面积SDb的归一化指数）、VI6（红边面积SDr与黄边面积SDy的归一化指数）的相关性较大,相关系数均大于0.85;在开花-乳熟期,LAI与Rr（红谷反射率）、VI1（绿峰反射率Rg与红谷反射率Rr的比值指数）、VI2（绿峰反射率Rg与红谷反射率Rr的归一化指数）、VI3、VI5的相关性较大,相关系数均大于0.7,且均通过0.01水平显著性检验。因此,拔节-抽穗期选择变量Dr、SDr、VI3、VI5、VI6作为估算模型的自变量;开花-乳熟期选择变量Rr、VI1、VI2、VI3、VI5作为估算模型的自变量。拔节-孕穗期叶面积指数单变量估算模型中大部分变量的二次模型决定系数较大,其中VI3、VI5、lg（1/ρ676）、dρ750/dλ750的二次模型决定系数超过0.6,拟合程度较高,同时dρ750/dλ750的RMSE值最小,因此认为以dρ750/dλ750为自变量的二次模型最优。开花-乳熟期单光谱变量建立的叶面积指数估算各类模型中大部分参数的指数模型决定系数较大,其中Rr、VI3、VI5的指数模型决定系数超过0.7,拟合程度最高,同时VI5的RMSE值最小,因此认为以VI5为自变量的指数模型最优。
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