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基于遥感数据的冬小麦长势监测和变量施肥研究进展

作者:梁红霞; 马友华; 黄文江; 刘良云; 王纪华...冬小麦变量施肥光谱指数氮素含量叶色值

摘要:就国内外基于遥感数据的冬小麦长势监测和变量施肥技术的研究与应用作了阐述,提出了快速、无损农业测试技术将是精准变量农业和数字农业今后发展的方向,对冬小麦长势监测以及精准变量施肥技术的研究进展作了较系统的调查研究,指出根据冬小麦冠层光谱指数与氮素含量、叶色值与叶绿素含量及氮素水平之间的统计关系来进行动态施肥是今后变量施肥的发展方向.并结合中国国情提出了发展精准农业变量施肥技术所面临的困难和出路.

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麦类作物学报

《麦类作物学报》(CN:61-1359/S)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《麦类作物学报》主要刊登麦类作物(小麦、大麦、燕麦、黑麦等)遗传育种、生理生化、栽培管理、食品加工、产品贸易等方面的学术性研究论文。读者对象为国内外农业科技人员、农业院校师生及高级农业技术推广和管理人员。本刊为国家科技部“中国科技优秀期刊”、《中文优秀期刊要目总览》“农作物类优秀期刊”、《中国知识资源总库》 “中国科技精品期刊”。

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