作者：王义涵; 刘磊; 李瑶故障诊断eemd算法能量熵s0m神经网络matlab
摘要：为了确保煤矿主通风机安全运行和机械故障智能诊断的精确性,提出了基于EEMD算法、能量 熵和SOM神经网络的主通风机机械故障智能诊断方法。首先采用EEMD算法对主通风机振动信号进行分解 处理并得出IMF分量,然后通过能量熵方法对IMF分量进行特征向量提取,用于后续SOM神经网络的故障诊 断,最后在MATLAB上实现故障类型诊断栅格结构图。测试结果证明,该方法具有一定的可行性,并提高了 主通风机机械故障智能诊断的精确度。
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