作者：郑云龙刮板输送机健康状态实时评估bp神经网络
摘要：利用BP神经网络方法对刮板输送机的健康状态进行实时评估,选取链速、机头及机尾电机电流和机头及机尾电机转矩5个参数作为主要评估指标,建立基于BP神经网络的刮板输送机实时健康状态评估模型。仿真结果表明：该方法能较准确地评估刮板输送机的实时健康状态。
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《煤矿机械》（CN：23-1280/TD）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《煤矿机械》主要报道煤矿的采煤、掘进、运输、支护、排水、通风、露天机械和选煤设备的研究、设计、制造、使用、维修等方面的最新技术经验和成果，也报道通用机械的新技术、新工艺和新材料及成果等。
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