作者：赵进昌 原思聪 张满意 刘道华 耿素花神经网络u矩阵复合材料
摘要：总结研究了自组织特征映射（SOM）神经网络的结构及学习算法，提出了利用SOM神经网络对输入样本的“聚类”作用及MATLAB神经网络工具箱来实现对故障模式的分类，通过U矩阵图对其分类结果进行仿真与分析的新方法。结果表明：该网络对复合材料损伤监测的诊断故障能够准确识别和分类，与一般可视化界面相比，此方法可视化界面更简单直观，故障识别率高，应用于材料无损检测是有效可行的。
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《煤矿机械》（CN：23-1280/TD）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《煤矿机械》主要报道煤矿的采煤、掘进、运输、支护、排水、通风、露天机械和选煤设备的研究、设计、制造、使用、维修等方面的最新技术经验和成果，也报道通用机械的新技术、新工艺和新材料及成果等。
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