作者：牛亚超; 徐良骥; 张劲满沉陷预计三参数粒子群优化算法修正模型地表下沉
摘要：针对Knothe时间函数在动态预计过程中点位下沉速度的不足,提出了1种新的动态下沉模型--三参数Knothe时间函数,模型中增加了初始沉降速度参数b1、时间幂指参数b2和曲线形态参数b3,参数求解采用粒子群优化(PSO)算法。经实测数据验证,基于改进的三参数Knothe时间函数动态预计模型能够真实的反映地表下沉的动态过程,走向线在各个观测时期,实测值与预计值最大误差为5.02 cm,最小误差为0.1 mm,平均误差为1.19 cm,精度非常可靠并且满足开采工作需要。
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