作者：信鹏飞; 彭苏萍; 王攀; 孙颖川回归分析bp神经网络拟波阻抗反演模拟密度定性预测定量预测
摘要：为实现SH工区煤层气的合理评估,对测井钻井资料,地震资料进行深入分析,结合煤样煤层气含量实测数据,进行数理统计回归分析以及BP神经网络分析,将测井曲线进行科学的转化,实现含气量由离散点到连续线的分布的转化,得到直观的连续的气含量数据。同时结合改进的更为灵活的拟波阻抗叠前,叠后反演方法,得到对应的模拟波阻抗体及模拟密度体,实现含气量由线及体的分布,更加宏观地对含气量做出区域性的评估,以及定性定量的精细解释,提高了气藏的描述精度。
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