基于BP神经网络的薄壁外壳注塑工艺参数优化

作者：林峰; 陈天凡工艺参数正交试验极差分析神经网络信噪比

摘要：以某薄壁壳体为研究对象,采用正交试验法设计试验方案,基于Moldflow进行数值模拟分析,并对结果进行均值分析和极差分析,得到了第一次优化后的注塑工艺参数组合。在第一次优化的基础上,重新设计正交试验方案,基于训练好的BP神经网络,得到模拟试验结果,经过均值分析确定最优注塑工艺参数组合。结果表明,最优注塑工艺参数组合的翘曲变形量最小,有效提高了塑件质量。

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