作者：解国宏; 刘国庆; 许莹神经网络热轧带钢力学性能
摘要：应用基于BP算法的神经网络能较好处理非线性问题的特点,建立起能描述工艺参数(化学成分、板材尺寸和相关生产工艺参数)和热轧带钢最终力学性能的映射关系的神经网络模型.该模型均具有较好的预报精度,预测值与实测值之间的相对误差小于±10%.
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《模具技术》（双月刊）创刊于1983年，由中华人民共和国教育部主管，上海交通大学主办，CN刊号为：31-1297/TG，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《模具技术》为模具行业综合性学术、技术期刊、主要报导国内外模具行业的科研成果、学术理论，CAD/CAM/CAE技术、先进的设计与制造经验、塑性成形加工的新工艺、新设备、新材料以及先进的模具生产管理、标准化等方面的最新成果与动态。
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