作者：张爱武lr型模糊数模糊线性回归模型参数估计
摘要：针对输入、输出变量及回归系数都是LR型模糊数的模糊线性回归模型的参数估计，提出了一种新方法，就是通过将模糊观测数据用区间来表示，然后利用区间的左、右端点和中点的数据集求出传统线性回归模型相应的回归系数，从而得到模糊线性回归模型的最小二乘估计，当输入、输出变量及回归系数都退化为清晰数时，该估计就是传统的最小二乘估计，并通过对实例，说明了该模型应用方便，而且拟舍效果较好。
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《模糊系统与数学》（CN：43-1179/O1）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《模糊系统与数学》内容涉及：模糊拓扑、模糊代数、模糊分析、模糊测度与积分、模糊逻辑、模糊决策、模糊规划、模糊控制、模糊神经网络、模糊可靠性、模糊图像处理等领域。
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