HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于覆盖的概率粗糙集模型及其Bayes决策

作者:巩增泰 史战红粗糙集划分覆盖概率粗糙集bayes决策

摘要:经典的Pawlak概率粗糙集模型是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中等价关系很难得到。因此,许多学者建立了基于一般关系(如容差关系、相似关系等)的Pawlak粗糙集模型。本文建立了基于覆盖关系的概率粗糙集模型,推广和总结了前人的工作。同时,提出了该模型下的Bayes决策方法和应用实例。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

模糊系统与数学

《模糊系统与数学》(CN:43-1179/O1)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《模糊系统与数学》内容涉及:模糊拓扑、模糊代数、模糊分析、模糊测度与积分、模糊逻辑、模糊决策、模糊规划、模糊控制、模糊神经网络、模糊可靠性、模糊图像处理等领域。

杂志详情