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一个基于模糊随机集的粗糙近似算子的性质及应用

作者:付蓉; 莫智文模糊随机集贴近度近似算子模式识别fuzzy模式识别

摘要:利用贴近度(或相似度)N(B,A)提出了模糊随机近似空间里的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子, 讨论了该种近似算子的一些主要性质; 成功地探讨其在Fuzzy模式识别中的应用; 最后给出了具体的例子说明了该算子用于Fuzzy模式识别的可行性.

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模糊系统与数学

《模糊系统与数学》(CN:43-1179/O1)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《模糊系统与数学》内容涉及:模糊拓扑、模糊代数、模糊分析、模糊测度与积分、模糊逻辑、模糊决策、模糊规划、模糊控制、模糊神经网络、模糊可靠性、模糊图像处理等领域。

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