作者：舒服华中国棉花价格指数异方差性garch模型平稳性检验拟合曲线
摘要：探讨基于GARCH模型的CCIndex预测。介绍了ARCH模型以及GARCH模型的基本原理。以2015年1月-2017年3月CCIndex（3128B棉花月度平均价格）为样本，分别进行了平稳性检验、ARCH—LM检验、残差平方相关图以及参数的估计，得出了GARCH（1，1）模型。通过对CCIndex进行模拟，分析了2016年12月-2017年4月CCIndex的拟合值和误差。结果表明：本文得到了GARCH（1，1）模型在近期CCIndex预测方面具有较高的精度。认为：基于GARCH模型的CCIndex预测可以一定程度上掌握棉花价格运行规律，对于指导棉纺企业生产经营和减少棉花价格因素带来的经济损失具有积极意义。
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