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基于梯度方向直方图词袋的纺织品疵点检测算法

作者:刘海军; 单维峰; 韩莹; 李忠纺织品疵点检测梯度方向直方图词袋模型

摘要:特征提取是疵点检测的关键问题,在分析纺织品纹理结构特点的基础上,受词袋模型的启发,设计了一种基于梯度方向直方图袋的特征提取方法。首先将所有图像分块提取梯度方向直方图描述子,对所有描述子进行k-means聚类构建纹理字典,最后统计图像在纹理字典上的频次直方图作为原始图像的特征向量。采用最近邻分类器进行分类。为了验证算法的效果,设计了5种梯度模板方案,并在平纹织物数据集和斜纹织物数据集上分别进行实验。在最佳参数下,算法分类准确率达到96.34%和95.33%。

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毛纺科技

《毛纺科技》(月刊)创刊于1973年,由中国纺织工业联合会主管,中国纺织信息中心;中国纺织工程学会主办,CN刊号为:11-2386/TS,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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