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用BP神经网络预测精纺毛织物后整理质量

作者:肖远发; 于伟东精纺毛织物织物质量后整理工艺纱线加工工艺工艺参数原料预测生产bp神经网络

摘要:通过确定合理的输入层单元数、隐层节点数,以3层BP神经网络建立了原料、纱线和后整理工艺参数与织物质量间的关系,对实际加工工艺进行预测,获得较满意的效果,证明该方法的实用性;同时建立了织物质量与工艺参数间的关系,并对重要工艺参数进行反演预测,为控制生产提供了指导.

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毛纺科技

《毛纺科技》(月刊)创刊于1973年,由中国纺织工业联合会主管,中国纺织信息中心;中国纺织工程学会主办,CN刊号为:11-2386/TS,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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