作者：李剑; 冯国瑞重复来电工单向量分析人工神经网络模型相似度模型
摘要：目前重复来电工单的识别主要采用人工逐条识别的方式进行,由于信息量巨大,内容非结构化等原因,造成效率低下、准确度低下,无法满足对热点、重点用电问题的识别需求,难以做出快速、准确的用电信息反馈,影响用电优质服务。本文通过提出基于重复来电工单文本的语义向量分析方法,实现自动化获取话务内容,高效、准确地识别重复来电工单,对准确有效地提高客服的服务质量具有重要意义。
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