作者：邓丽; 吴春梅; 罗芳琼神经网络神经网络集成泛化误差
摘要：神经网络集成是机器学习和神经计算重要研究领域，通过训练有限个神经网络个体，并将其结论进行适当的合成，可以极大提高学习系统的泛化能力，已经成为一种有广阔应用前景的工程化神经计算技术。本文讨论了神经网络集成的理论方法及其研究进展，并对该领域进一步研究的问题进行了探讨。
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