作者：张晓英; 王琨; 汪彬; 王晓兰; 陈伟风电并网概率潮流加权高斯混合分布mcmcemdaem
摘要：针对基于加权高斯混合分布（WGMD,weighted Gaussian mixture distribution）构建风电场概率模型的方法中,EM（expectation maximization）算法由于其固有缺陷导致整个模型拟合精度降低的问题,提出基于DAEM（deterministic annealing expectation maximization）算法的风电场概率建模方法,并结合马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC,Markov Chain Monte Carlo）模拟法进行风力发电并网系统概率潮流计算.DAEM算法通过引入退火机制,避免了在模型参数最大似然估计时,EM算法容易陷入局部最优的问题,使得风电场模型更加准确.在接有风电场的IEEE39节点系统中进行概率潮流计算,计算结果证明了所提算法的精确性和有效性.
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