作者:赵乃刚; 赵佳鑫粒子群算法自适应分层多种群策略
摘要:为了改善粒子群算法的性能,提出一种分层多种群的自适应粒子群算法.为了提高全局搜索和局部搜索的能力,选用了自适应更新的惯性权重和学习因子.为了防止种群多样性的丧失且加快算法的收敛速度,采用了一种分层多种群协同进化策略.最后,将新算法与其他4个算法在23个测试函数上进行了测试,结果表明,新算法能够动态地平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,保持种群的多样性,收敛精度高.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《兰州理工大学学报》(CN:62-1180/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《兰州理工大学学报》获奖情况:甘肃高等校优秀学术期刊;全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评比二等奖;第二届国家期刊奖百种重点期刊。
省级期刊
人气 238639 评论 36
人气 154231 评论 33
人气 151905 评论 53
人气 123243 评论 54