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左截断右删失数据下泊松分布参数多变点的贝叶斯估计

作者:何朝兵 刘华文完全数据似然函数满条件分布mcmc方法gibbs抽样

摘要:通过添加缺损的寿命变量数据得到左截断右删失数据下泊松分布的完全数据似然函数.给出变点位置和其它参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行抽样,介绍MCMC方法的实施步骤.把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计.随机模拟试验的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.

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兰州理工大学学报

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