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Bayes估计理论在交通流检测中的应用

作者:高林学 李战明 李宇交通流检测bayes估计二项式分布泊松分布

摘要:运用Bayes估计的基本思想,在已知先验概率的情况下,对交通顺畅时车辆和交通拥挤时车辆的分布情况进行估计,并对某条马路的连续100个周期进行观测的数据进行仿真.仿真结果证明,估计的车辆数与实际车辆数的分布情况基本相同,准确度比较高,运行速度较快,可以用于实时检测.

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兰州理工大学学报

《兰州理工大学学报》(CN:62-1180/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《兰州理工大学学报》获奖情况:甘肃高等校优秀学术期刊;全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评比二等奖;第二届国家期刊奖百种重点期刊。

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