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基于分类回归树(CART)的点焊质量在线监测

作者:张宏杰; 张鹏贤; 陈剑虹分类回归树点焊焊接质量在线监测

摘要:电阻点焊过程动态信号蕴含着大量直接或间接反映焊点质量的动态信息.通过对焊接过程电极位移、动态电阻信号的同步采集和分析,从两种信号中提取了12个特征参量建立表征点焊过程的数据集,以焊点接头抗剪强度作为焊点质量评价的指标,利用分类回归树(CART)数据挖掘方法,将焊接过程监测参量与焊点强度之间复杂的映射模型以十分直观的二叉树形式给出,用一系列监测特征参量的逻辑表达式构成接头强度分类、预测规则,使得接头强度分类和预测过程易于表达、准确率高、分类预测速度快,进而实现对未知样本焊点强度的分类及预测.CART测试结果表明,分类回归树可以较为满意地完成焊点接头强度的分类、预测任务.

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兰州理工大学学报

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