HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于SPIN算法的异步电机转子断条故障信号分离

作者:王剑英; 董唯光; 高锋阳; 郭俊锋异步电动机转子断条故障诊断压缩感知投影梯度法

摘要:目前采用通信技术对异步电动机状态进行监测及故障诊断过程中,常需要加大信息采集量来确保诊断结果的可靠性,造成数据传输占用带宽变大、数据存储占用空间增多的问题.由于考虑到在故障诊断系统中正常信号并不具有故障分析的意义,若将故障信号进行分离提取后作为系统的输入,则数据传输和处理过程可节省出更多时间与空间.因此,提出将SPIN算法应用到异步电机转子断条故障诊断中提取故障信号的过程中,运用MCSA方法将异步电机定子电流信号建模为故障分量与正常分量信号的总和,对原始信号进行梯度投影将分量信号分别恢复出来,进而达到分离故障特征信号的目的.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

兰州交通大学学报

《兰州交通大学学报》(双月刊)创刊于1959年,由甘肃省教育厅主管,兰州交通大学主办,CN刊号为:62-1183/U,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《兰州交通大学学报》坚持发展科学技术,促进学术交流,弘扬优秀文化的办刊宗旨;坚持科学、严肃、求实、创新的办刊方针;坚持高校学报的学术性、科学性、导向性和创新性。主要刊登校内外教师和科研、学术工作者的优秀论文。

杂志详情