作者：胡婕; 周跃跃图像处理图像分割模糊聚类算法新距离矩阵方差
摘要：传统模糊聚类算法（FCM）存在初始聚类中心不确定的问题,在图像分割中没有完全考虑到像素之间的灰度、空间信息.为解决此问题,提出了基于新距离矩阵方差的模糊聚类图像分割算法。用像素点生成一个改进的新距离矩阵,并根据此矩阵特点选取初始聚类中心;结合方差确定聚类类别数,并消除部分噪声;对聚类结果进行有效性判定,确定最佳的分割结果。与SPFCM算法相比,提出算法的平均准确率提高了4.55%。实验结果表明提出方法能有效提高图像分割的平均准确率,对处理噪声有更好的效果。
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