HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

晴空背景下恒星目标的检测

作者:李青 田国昌 汪建业图像处理恒星目标检测灰度形态学顺序滤波闽值分割

摘要:形态滤波和顺序滤波是图像处理中常用的两种方法,用这两种方法分别对含噪图像进行预处理,之后用阈值分割的办法提取出了目标,其中阈值是根据预处理前图像的灰度均值和方差来确定的。文中所处理的图像来自晴空背景下(日出前后)采集的恒星像光斑,经过实验发现用这种方法能较好提取出目标。同时实验证明图像中当目标所占面积比背景噪声点大时,用顺序滤波和阈值分割方法,不但能很好的提取出目标,而且运算速度也较快。最后给出用这种方法对其它图像的处理结果,结果表明此方法也很有效。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

量子电子学报

《量子电子学报》(CN:34-1163/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《量子电子学报》致力于报导量子电子学领域中的最新的重要实验和理论研究成果,优秀的教学研究和专题综述,适合于高等院校主修上述专业的师生以及相关研究所和公司的科研工作者、工程师阅读。

杂志详情