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基于最小描述长度的不完备数据处理

作者:李然; 林和; 李永礼最小描述长度不完备数据信息熵

摘要:不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一,对数据挖掘、知识发现等造成了困难.本文提出一种基于最小描述长度原则的不完备数据处理方法,实例证明这种方法是有效的.Rose工具的规则提取结果证明此方法在规则的集中性和支持度方面优于粗糙集辨识矩阵方法和Conditioned mean completer方法.

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兰州大学学报·社会科学版

《兰州大学学报·社会科学版》(CN:62-1029/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《兰州大学学报·社会科学版》以马列主义、思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,坚持“二为”方向,坚持“双百”方针,立足西部,面向全国,本着“求实、求是、求精、求新”的原则,力争把学报办成一个繁荣学术研究、展示学术成果、促进知识创新的学术舞台。

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