太行山区栓皮栎天然次生林树高模型构建

作者：陈晨; 刘光武; 申洁梅; 高福玲栓皮栎天然次生林树高模型神经网络太行山区生长模型

摘要：以太行山区栓皮栎天然次生林为研究对象,以65块标准地及40株解析木为数据源,构建了优势木平均高神经网络模型和传统的函数曲线模型。结果表明:太行山栓皮栎天然次生林适宜的人工神经网络模型结构为1∶2∶1。与传统函数曲线模型相比,人工神经网络模型具有不依赖现存数学函数,拟合精度高等优点,更适合用来建立林分生长模型。

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