基于ALOS遥感影像植被分类方法的比较研究

作者：滕全晓; 徐天蜀alos最大似然法支持向量机面向对象

摘要：以云南省宜良县ALOS影像为基础数据,利用最大似然法、支持向量机方法和面向对象的支持向量机方法对ALOS影像进行植被分类研究.实验结果：最大似然法分类精度为79.33%,支持向量机方法分类精度为82.25%,面向对象的支持向量机分类方法精度为86.13%,面向对象的支持向量机分类方法取得较好的分类效果.研究结果可为中高分辨率遥感影像分类研究提供参考.

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