作者：张俊; 姚多喜; 鲁海峰; 徐泽栋煤系岩体物理力学参数统计分析bayes优化青东煤矿
摘要：在煤矿工程地质问题分析及地质工程设计中,岩石的物理力学指标必不可少,它们直接关系到井巷及围岩稳定性分析、预计开采围岩破坏高度、顶底板抗水压能力评价等工程地质问题的可靠性。以青东煤矿为例,在分析矿区3种典型岩性(泥岩、砂岩、粉砂岩)的视密度、含水率、吸水率、抗压强度、抗拉强度、抗剪强度、内摩擦角、内聚力、泊松比等岩石物理力学参数特征的基础上,重点对抗压强度等7个参数指标进行概率分布拟合,从而获得其参数分布类型及统计量,并利用Bayes方法对参数进行了优化。结果表明:随着煤系岩体赋存深度的增大,无论是泥岩、砂岩还是粉砂岩,其割线模量和视密度变化不大,而抗压强度等参数则不断变化。同时,相关性分析表明各参数岩石力学性质的差异性和一致性;粉砂岩各参数的P-P图、直方图、曲线拟合结果表明,全部参数符合正态分布,经过Bayes优化后其方差均有所降低。煤系岩体物理力学参数的确定可为该区煤矿工程地质问题防治提供参考。
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