作者：王华芳; 展海军小麦新陈度判别分析
摘要：小麦新陈度直接影响着小麦后期交易和面制品质量，通过对不同年份300多个小麦样品的研究，选择了合适判别指标，利用Bayes判别分析法建立了两类小麦新陈度判别模型，利用自身验证法和交叉验证法检验了模型的稳定性。结果表明：按照新陈小麦两类划分模型的正确率高达96％，能满足实际应用；按照实际年份划分效果不理想。
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《粮油食品科技》（双月刊）创刊于1993年，由国家粮食和物资储备局主管，国家粮食和物资储备局科学研究院主办，CN刊号为：11-3863/TS，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《粮油食品科技》主要刊载小麦、稻谷、杂粮的加工工艺及研究成果、深加工及综合利用；油脂制取与精炼、新油源的开发及油脂化工的研究成果；粮油营养产品的基础研究、加工制备、营养成分的分析检测、鉴定及开发应用；以粮食、油脂为原料加工制造粮油食品的新技术、新工艺；粮食储藏技术及管理；粮油食品中有关成分的检测方法、标准的开发与应用研究；粮...
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