作者：赵新磊 刘渝妍 杨永发小波神经网络柴油机故障诊断
摘要：通过建立带动量项小波神经网络理论模型,对柴油机进行故障诊断,并将其与传统的神经网络方法进行比较。实例对比分析表明该方法泛化能力强、准确度高、容错性强,还能在一定范围内诊断出柴油机从未出现过的故障,使故障诊断智能化和简单化。仿真结果表明,该方法用于柴油机常见故障诊断和预测有效、可行。
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《林业机械与木工设备》（CN：23-1405/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《林业机械与木工设备》杂志熔学术、技术、知识、信息于一炉，主要报道国内外林业与木工机械、人造板设备诸方面的研究、设计、制造、试验、使用维修和经营管理等方面的最新成果及经验，介绍其发展动向，提供有关信息和资料。
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