作者：林春 张健神经网络分类质量检测强化木地板
摘要：应用神经网络技术对强化木地板表面质量分类检测问题进行了研究,利用神经网络的RBF网络结构进行合格和缺陷两类地板的分类试验。结果表明,RBF神经网络结构能够有效地对合格地板和缺陷地板进行分类。
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《林业机械与木工设备》（CN：23-1405/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《林业机械与木工设备》杂志熔学术、技术、知识、信息于一炉，主要报道国内外林业与木工机械、人造板设备诸方面的研究、设计、制造、试验、使用维修和经营管理等方面的最新成果及经验，介绍其发展动向，提供有关信息和资料。
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