作者：陈勇平 王金林 李春生广义神经网络树脂浸渍模型
摘要：利用广义神经网络建立了树脂浸渍模型，该模型可实现常压浸渍和辊压浸渍中树种、单板纹理、单板，厚度。树脂固体含量、浸渍时间或辊筒间隙等几方面因素与单板增重率之间的高精度映射，从而进行树脂浸渍量的实时调控。模型相关系数均大于93％，平均相对误差均小于10．2％。
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《林业机械与木工设备》（CN：23-1405/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《林业机械与木工设备》杂志熔学术、技术、知识、信息于一炉，主要报道国内外林业与木工机械、人造板设备诸方面的研究、设计、制造、试验、使用维修和经营管理等方面的最新成果及经验，介绍其发展动向，提供有关信息和资料。
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