作者：王晗; 白雪冰; 王辉木材纹理特征提取神经网络分类
摘要：将高斯-马尔可夫随机场（GMRF）引入木材纹理的研究，提取了二阶与五阶特征参数，并对二阶特征参数做了详细分析，得出通过θ2可以判断纹理的主方向，而结合θ1、θ2、θ3、θ4能够区分开木材的弦切和径切纹理。将五阶特征参数组成的特征向量输入给BP神经网络分类器，其分类识别率约为85％，表明了高阶GMRF参数对木材纹理描述的有效性。
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《林业机械与木工设备》（CN：23-1405/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《林业机械与木工设备》杂志熔学术、技术、知识、信息于一炉，主要报道国内外林业与木工机械、人造板设备诸方面的研究、设计、制造、试验、使用维修和经营管理等方面的最新成果及经验，介绍其发展动向，提供有关信息和资料。
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