作者：王业琴木材特征提取分类bp神经网络
摘要：针对木材表面颜色自动分类的难题，在RGB颜色空间，将R、G、B三个颜色矩阵融合成一个特征矩阵，再对这个特征矩阵提取颜色三阶矩参数作为木材表面颜色分类的特征参数，设计了适合木材表面颜色分类的BP神经网络分类器，分类识别率达到98．67％，验证了提取特征参数的有效性。
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《林业机械与木工设备》（CN：23-1405/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《林业机械与木工设备》杂志熔学术、技术、知识、信息于一炉，主要报道国内外林业与木工机械、人造板设备诸方面的研究、设计、制造、试验、使用维修和经营管理等方面的最新成果及经验，介绍其发展动向，提供有关信息和资料。
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