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一个在数据流上快速建立决策树的算法

作者:刘丽决策树流数据giniindes梯度最佳分裂标准

摘要:决策树分类器是一个重要的数据挖掘问题,在数据流上建立决策树的关键问题是如何计算内部节点的最佳分裂标准.现有的算法有的不能处理数值型的属性,有的计算代价太高.本文采用将数值型的属性值分成适当的区间,根据它们gini index值的特殊性质,确定具有最大gini index梯度的区间,因而可以快速地计算最佳分裂点,实现在流数据上快速地建立决策树.

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连云港职业技术学院学报

《连云港职业技术学院学报》(CN:32-1595/Z)是一本有较高学术价值的季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《连云港职业技术学院学报》着重发表科研教育领域的理论创新和实践探索的新观点与新成果,辟有思政研究、教学方法研究、社科研究、经贸研究、理工研究、高教研究等十余个栏目。

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