作者：苏兵贝叶斯因子不正常先验模型选择
摘要：在贝叶斯统计学中，贝叶斯因子是进行模型选择的主要工具，但在计算贝叶斯因子时，要用到不正常的无信息先验，这会产生带有随机性的常数因子，本文修正了常规的贝叶斯因子，解决了这一问题。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《临沂大学学报》（CN：37-1484/Z）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《临沂大学学报》办刊宗旨是：坚持双百方针，立足理论前论，注重基础理论研究，关注学术热点，突出教育性、师范性、地域性特色，展示理论创新成果，旨在推动学术文化交流，竭诚为经济和现代化建设服务。
省级期刊
人气 536872 评论 49
人气 400875 评论 51
人气 383669 评论 44
人气 364246 评论 56
