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改进的贝叶斯压缩感知目标方位估计第961-969页
关键词: 贝叶斯压缩感知  目标方位估计  空间谱  doa估计  目标检测  伪峰  噪声方差估计  实验数据处理  
2019年第06期 《声学学报》
自适应数据驱动的紧框架微地震数据随机噪声压制第954-961页
关键词: 噪声方差估计  数据驱动紧框架  地震去噪  弱纹理块  微地震  
自校正标量加权信息融合Kalman滤波器第1696-1700页
关键词: 多传感器信息融合  标量加权融合arma新息模型  系统辨识  噪声方差估计  自校  kalman滤波器  
2005年第22期 《科学技术与工程》
基于极大似然准则的INS/GNSS组合导航自适应UKF滤波算法第656-663页
关键词: 无迹卡尔曼滤波  极大似然准则  噪声方差估计  
基于迭代白化的含噪盲源分离技术研究第681-685页
关键词: 含噪盲源分离  噪声方差估计  fastica算法  白化  
基于噪声方差估计的高斯混合概率假设密度滤波算法第1355-1361页
关键词: 高斯混合概率假设密度滤波器  多目标跟踪  噪声方差估计  自适应滤波器  
自校正信息融合Kalman预报器第513-518页
关键词: 多传感器信息融合  矩阵加权融合  ma新息模型  系统辨识  噪声方差估计  自校正kalman预报器  
2006年第05期 《科学技术与工程》
自校正信息融合Wiener反卷积滤波器第917-921页
关键词: 多传感器信息融合  反卷积  自校正wiener反卷积滤波器  辨识  噪声方差估计  渐近最优性  现代时间序列分析方法  
2006年第08期 《科学技术与工程》
LDPC迭代译码联合噪声方差估计第598-602页
关键词: 低密度校验码  em算法  噪声方差估计  
2007年第06期 《应用科学学报》
自校正信息融合Kalman平滑器第236-242页
关键词: 多传感器信息融合  加权融合  ma新息模型  系统辨识  噪声方差估计  自校正kalman平滑器  
2007年第02期 《控制理论与应用》
一种高效稳健的差分视频噪声估计算法第354-358页
关键词: 图像处理  视频噪声估计  白噪声  噪声方差估计  
2006年第03期 《数据采集与处理》
一种新的MIMO-OFDM自适应信道估计算法第116-119页
关键词: 离散傅里叶变换  信道估计  噪声方差估计  多径时延估计  
自校正分布式观测融合Kalman滤波器第1850-1854页
关键词: 多传感器信息融合  分布式观测融合  自校正kalman滤波器  噪声方差估计  现代时间序列分析方法  
2007年第08期 《电子与信息学报》
改进的二阶互差分测量噪声方差估计算法第13-17页
关键词: 噪声方差估计  自适应kalman滤波  二阶互差分  
2016年第08期 《电光与控制》
基于小波变换的汽轮机振动信号软阀值消噪技术研究第204-206页
关键词: 小波变换  软阀值  噪声方差估计  信号消噪  
2009年第03期 《汽轮机技术》
一种改进的边缘检测与分块相结合的噪声估计方法第6626-6630页
关键词: 高斯噪声  噪声方差估计  边缘检测  
2011年第27期 《科学技术与工程》
多传感器AR信号自校正加权融合Wiener滤波器第638-642页
关键词: 多传感器信息融合加权融合  ar信号  参数估计  噪声方差估计  自校正wiener滤波器  收敛性  
2010年第03期 《科学技术与工程》
带未知模型参数的自校正集中式融合信息滤波器第8113-8118页
关键词: 多传感器信息融合  kalman滤波  噪声方差估计  收敛性  动态误差系统分析方法  
2010年第33期 《科学技术与工程》
应用空域局部高斯混合模型的LSB匹配隐写分析第347-353页
关键词: 隐写分析  lsb匹配  局部高斯混合模型  期望最大化算法  噪声方差估计  
2010年第04期 《应用科学学报》
自校正多传感器观测融合Kalman估值器及其收敛性分析第845-852页
关键词: 多传感器信息融合  加权观测融合  自校正kalman估值器  噪声方差估计  收敛性分析  现代时间序列分析方法  
2008年第05期 《控制理论与应用》