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期刊收录
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动态模糊粗糙特征选取算法第236-243页
关键词: 特征选择  增量学习  模糊粗糙集  依赖度  
概念漂移数据流集成分类算法综述第15-24页
关键词: 动态数据流  集成  分类  概念漂移  增量学习  
2020年第01期 《计算机工程》
基于改进SOINN算法的恶意软件增量检测方法第21-30页
关键词: soinn算法  恶意软件检测  神经网络  增量学习  入侵检测  
易变数据流的系统资源配置方法第1278-1285页
关键词: 大规模数据流管理系统  易变数据流  增量学习  模型预测  参数配置  微批处理  系统性能  异常检测  
2019年第06期 《智能系统学报》
小样本深度学习方法实现LED TV屏缺陷检测第11-15页
关键词: 机器视觉  迁移学习  增量学习  fcnet  led  tv  缺陷检测  
基于Faster R-CNN和增量学习的车辆目标检测第181-186页
关键词: 深度学习  机器学习  增量学习  faster  目标检测  
2020年第02期 《计算机系统应用》
特征增量极限学习机第112-116页
关键词: 增量学习  普适计算  迁移学习  机器学习  
2019年第S11期 《计算机科学》
基于改进CART算法的降雨量预测模型第133-137页
关键词: 降雨量预测  cart算法  粒子群优化算法  增量学习  性能评价  实验验证  
2020年第02期 《现代电子技术》
基于图像协方差无关的增量特征提取方法研究第2768-2776页
关键词: 模式识别  协方差无关  特征提取  增量学习  2维主成分分析  
2019年第11期 《电子与信息学报》
基于深度学习和半监督学习的webshell检测方法第19-22页
关键词: 深度学习  半监督学习  webshell检测  单分类  增量学习  
基于增量学习的动态社交网络链接预测第13-17页
关键词: 动态社交网络  链接预测  增量学习  资源分配  公共邻居  
2019年第09期 《数码设计》
SVM增量学习算法研究第25-25页
关键词: svm  支持向量机  支持向量机增量  增量学习  
2012年第09期 《科学技术创新》
基于RS—ISVM的网络入侵检测研究第170-172页
关键词: 入侵检测  粗糙集  支持向量机  增量学习  
2013年第02期 《煤炭技术》
包含隐变量的贝叶斯网络增量学习方法第1925-1928页
关键词: 贝叶斯网络  增量学习  遗传算法  隐变量  
2005年第11期 《电子学报》
基于增量学习神经模糊网络的机动目标跟踪第2031-2035页
关键词: 神经模糊网络  增量学习  机动目标跟踪  
2005年第11期 《电子学报》
基于排序学习前向掩蔽模型的快速增量学习算法第2051-2055页
关键词: 排序学习前向掩蔽模型  增量学习  神经网络  
2004年第12期 《电子学报》
一种基于增量学习的典型样本选取方法第100-103页
关键词: 选取方法  典型样本  增量学习  神经网络建模  学习任务  仿真结果  泛化能力  训练时间  训练集  信息量  大样本  实用性  最小  
最大熵原理在垃圾邮件分类中的应用研究第94-96页
关键词: 最大熵原理  增量学习  机器学习  
2017年第12期 《宿州学院学报》
一种基于支持向量机的增量学习算法第94-96页
关键词: 支持向量机  分类函数  增量学习  计算方法  统计学习理论  
基于支持向量机的增量学习算法研究第643-646页
关键词: 支持向量机  支持向量  增量学习  分类