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基于词向量预训练的不平衡文本情绪分类第132-142页
关键词: 不平衡分类  情绪分类  均衡过采样  预训练词向量  
2019年第05期 《中文信息学报》
基于多通道LSTM的不平衡情绪分类方法第139-145页
关键词: 情绪分类  不平衡分类  lstm  
2018年第01期 《中文信息学报》
基于情绪特定词向量的情绪分类算法第93-97页
关键词: 情感分析  情绪分类  词向量  
2019年第B06期 《计算机科学》
基于多视角多标签学习的读者情绪分类第191-197页
关键词: 情绪分类  情感分析  多标签学习  多视角学习  lsi  
2018年第08期 《计算机科学》
基于层次化的微博情绪分类——以新浪微博为例第3431-3437页
关键词: 微博  情绪分类  点互信息  情绪成分分析  支持向量回归  
2018年第11期 《计算机工程与设计》
微博社区内不同情绪的传染关系研究——以亚航失联事件为例第110-116页
关键词: 微博社区  情绪分类  核心用户  情绪传染  分派分析  
2017年第08期 《统计与信息论坛》
面向情绪分类的情绪词向量学习第52-58页
关键词: 情绪分类  情绪分析  词向量  词内部信息  情绪标签  
2017年第07期 《山东大学学报·理学版》
情感分析在社会化媒体效果研究中的应用——基于分类序列规则的微博文本情绪分析第63-75页
关键词: 社会化媒体效果研究  微博文本  情感分析  情绪分类  分类序列规则  
2017年第04期 《国际新闻界》
基于脑电信号的情绪分类第34-39页
关键词: 脑电信号  情绪分类  支持向量机  共空间模式  
2017年第02期 《北京信息科技大学学报·自然科学版》
基于ELM的情绪分类模型研究第170-171页
关键词: 脑电信号  情绪分类  elm  近似熵  小波能量熵  
2017年第04期 《价值工程》
基于迁移学习微博情绪分类研究——以H7N9微博为例第339-348页
关键词: 情感分类  情绪分类  迁移学习  微博挖掘  
2016年第04期 《情报学报》
基于信息推理的网络新闻在线评论情绪分类第75-79页
关键词: 计算机应用  中文信息处理  信息推理  情绪分类  hal  语义倾向性  
2009年第05期 《中文信息学报》
基于情绪相关事件上下文的隐含情绪分类方法研究第90-95页
关键词: 情绪关联事件  情绪分类  情绪关键词  
2013年第06期 《中文信息学报》
中文微博的情绪识别与分类研究第136-139页
关键词: 微博  情绪识别  情绪分类  机器学习  支持向量机  
2014年第02期 《情报》
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