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基于Adaboost的高分遥感影像自动变化检测方法第1756-1767页
关键词: 变化检测  高分影像  分类器集成  adaboost  自动标注  空间约束  
基于协同增量支持向量机的网络入侵检测第11-16页
关键词: 增量支持向量机  不均衡数据集  分类器集成  kkt条件  
2018年第01期 《河南科学》
基于半监督学习的微博情感分析第1850-1855页
关键词: 情感分析  半监督学习  分类器集成  
使用混合差异性度量的分类器选择方法第1522-1530页
关键词: 分类器集成  差异性  遗传算法  图着色方法  信息熵  
基于纹理特征的集成学习金相自动评级方法第71-74页
关键词: 金相评级  纹理特征  支持向量机  分类器集成  
2018年第09期 《信息技术》
基于AdaBoost的改进模糊分类规则集成学习第835-837页
关键词: 模糊分类规则  adaboost算法  分类器集成  
2005年第05期 《电子与信息学报》
基于分类器集成的核爆地震模式识别第181-183页
关键词: 核爆炸  地震  分类器集成  模式识别  
基于加权PSSM直方图和随机森林集成的蛋白质交互作用位点预测第379-385页
关键词: 蛋白质作用  位置特异性得分矩阵  加权得分矩阵直方图  随机森林  分类器集成  
基于分类器集成的跨膜蛋白两亲螺旋区域位置预测第431-437页
关键词: 跨膜蛋白  两亲螺旋区域  位置特异性得分矩阵  疏水矩  分类器集成  
基于多特征多分类器集成的专利自动分类研究第76-84页
关键词: 专利分类  段落向量  主题向量  分类器集成  
基于多特征多分类器集成的专利自动分类研究第76-84页
关键词: 专利分类  段落向量  主题向量  分类器集成  
基于拆分集成的不均衡数据分类算法第223-226页
关键词: 支持向量机  不均衡数据集  分类器集成  
2017年第08期 《计算机系统应用》
基于聚类选择的分类器集成第85-87页
关键词: 分类器集成  聚类  分类器选择  差异性  神经网络  
2007年第12期 《计算机应用研究》
支持向量机集成和特征选择联合算法第337-340页
关键词: 支持向量机  特征选择  
2006年第04期 《声学技术》
一种模糊分类器集成的方法第44-47页
关键词: 分类器集成  模糊分类器  模糊积分  模糊积分密度  
2006年第17期 《计算机工程》
非平衡样本分类的集成迁移学习算法第1358-1363页
关键词: 迁移学习  分类器集成  冗余数据淘汰  权重分配  
2012年第07期 《电子学报》
基于分类器集成的高光谱遥感图像分类方法第91-101页
关键词: 遥感  高光谱  分类器集成  波段分组  最大似然分类  
2014年第09期 《光学学报》
极限学习机的分类器集成模型研究第121-125页
关键词: 极限学习机  旋转森林  分类器集成  bagging算法  
基于随机子空间的多分类器集成第87-90页
关键词: 随机子空间  分类器集成  重抽样  
一种基于多模态模型的随机子空间分类集成算法第57-62页
关键词: 多模态  随机子空间  分类器集成