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代价敏感数据的多标记特征选择算法第929-938页
关键词: 特征选择  属性约简  代价敏感  粗糙集  粒计算  多标记学习  信息熵  正态分布  
2019年第05期 《智能系统学报》
基于三支决策的序列数据代价敏感分类算法第1255-1261页
关键词: 代价敏感  三支决策  长短期记忆网络  序列数据分类  分类算法  高代价类别  代价评估  
2019年第06期 《智能系统学报》
面向混合数据的多伴随三支决策第1092-1099页
关键词: 混合数据  模糊粗糙集  三支决策  多伴随  代价敏感  知识表示  分类  
2019年第06期 《智能系统学报》
基于贝叶斯最小风险的癫痫脑电自动检测算法第3729-3734页
关键词: 癫痫  时域特征  随机映射  旋转森林  代价敏感  贝叶斯最小风险  
2019年第12期 《计算机应用研究》
基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现第3020-3024页
关键词: 代价敏感  误分类代价  测试代价  等待时间代价  多目标最优化  决策树  
基于改进花粉算法的极限学习机分类模型第172-179页
关键词: 分类模型  极限学习机  花粉算法  代价敏感  混沌搜索  
基于卷积神经网络的代价敏感软件缺陷预测模型第156-160页
关键词: 软件缺陷预测  卷积神经网络  语义特征挖掘  代价敏感  
2019年第11期 《计算机科学》
代价敏感属性中动态误分类代价下Bayes判别函数探究第153-153页
关键词: 代价敏感  属性选择  动态误分类代价下的bayes判别函数  
2019年第22期 《湖北农机化》
层次采样的代价敏感随机森林算法及其应用第3361-3366页
关键词: 随机森林  网络入侵检测  样本类别倾斜  层次采样  代价敏感  分布式  
基于误分类模式的乳腺癌诊断研究第10-13页
关键词: 数据挖掘  代价敏感  误分类代价  乳腺癌  
基于代价敏感边界域处理的社团发现算法第6-9页
关键词: 三支决策  层次粒化  代价敏感  边界域处理  
2017年第03期 《数码设计》
基于K最近邻的代价敏感三支决策边界域处理模型第15-20页
关键词: 三支决策  覆盖算法  k最近邻  代价敏感  边界域处理  
2016年第02期 《数码设计》
一种计算代价敏感算法分类精度的方法第92-96页
关键词: 代价敏感  平衡精度  超限学习机  基因表达数据  
基于动态代价敏感的数据挖掘算法探讨第26-28页
关键词: 数据挖掘  代价敏感  不确定性数据  
2014年第11期 《网络空间安全》
基于决策树模型的个人消费信用预测第98-98页
关键词: 个人信用  决策树  代价敏感  不均衡  
2019年第08期 《经济视野》
基于代价敏感鉴别字典学习的入侵检测方法第162-166页
关键词: 入侵检测  代价敏感  字典学习  分类性能  机器学习  
2017年第12期 《科技通报》
分类器评估方法A-ROCCH的研究与实现第35-38页
关键词: 多类分类器  性能评佑  代价敏感  ecoc  
2017年第12期 《新乡学院学报》
基于贝叶斯网络的告警相关算法研究第69-72页
关键词: 入侵检测  告警相关  贝叶斯网络  代价敏感  
一种针对类别不平衡的代价敏感集成算法第63-66页
关键词: 类别不平衡  集成  代价敏感  过抽取  
基于非负矩阵分解的代价敏感特征选择第341-347页
关键词: 机器学习  代价敏感  特征选择  非负矩阵分解