作者：赵玉明; 冯子明; 赵卫华小波包神经网络泵阀故障诊断
摘要：针对往复泵在线故障诊断时难以提取故障特征的实际情况,提出一种适于往复泵的在线诊断方法.该方法利用小波包对采集信号进行分解和重构来构造能量特征向量,用该方法构造的特征向量能有效地反映往复泵的故障特征,通过用神经网络进行故障诊断,结果表明该方法能提高往复泵的诊断率.
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《流体机械》（CN：34-1144/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《流体机械》中国机械、仪表工业类优秀期刊；中国科技优秀期刊，学位与研究生教育中文重要期刊，第五届安徽省优秀科技期刊，并被中国期刊网等多家数据库和统计机构收录。读者对象为：有关从事流体机械科研、设计、制造、使用、教学和管理工作的工程技术人员、大专院校师生以及高级技术工人。
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