作者：武伟; 郭三学轮胎气压监测系统气压温度多传感器信息融合神经网络
摘要：为提高轮胎气压监测系统（TPMS）传感器测量精度，利用多传感器信息融合技术，采用神经网络方法对轮胎的温度和气压数据进行融合。神经网络采用Levenberg-Marquardt算法训练。Matlah仿真试验结果表明，数据融合后的输出稳定性得到了很大提高，可有效减轻传感器工作中的干扰。
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《轮胎工业》（CN：11-3478/TQ）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《轮胎工业》品位高、专业性强，是轮胎行业广大技术人员必不可少的专业读物，也是轮胎原材料和橡胶行业、公交、汽车和农机、工程机械等相关行业的良师益友。获奖情况：2011年全国石油和化工行业优秀报刊二等奖。
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