作者：孙彪瑞 廉飞宇 王珂 苏庭奕 张元储粮机械通风智能决策径向基神经网络最近邻聚类算法最小均方误差算法
摘要：仓储通风技术的不断发展可以为储粮的安全提供更好的保障。针对现今机械通风中存在的通风决策问题,在研究了径向基函数神经网络的基础上,提出了一种基于径向基神经网络的储粮通风智能决策模型。以山西省洪洞储备粮直属库的仓储通风进行实例分析,实验和测试结果表明,径向基神经网络输出的通风决策结果和通风专家对通风模式的决策结果有很好的符合度,该模型具有很好的泛化能力,可为仓储通风决策提供一种新的解决方案。
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