基于机器学习的烟草蛙眼病赤星病识别

作者：朱洋; 许帅涛; 李艺嘉; 张亮; 刘鹏烟草病害蛙眼病赤星病图像处理特征优化

摘要：文章以常见的烟草蛙眼病与赤星病为研究对象,利用图像处理方法分割出病斑,并提取了病斑的颜色、纹理和形态学特征,构建原始特征空间,利用模拟退火算法进行特征优化,选取最优特征组合。利用ABC-SVM技术进行两种病害的判别,识别率达到97%,有效判别出蛙眼病与赤星病,为指导采取合理的烟草病害防治措施提供科学依据。

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