作者：刘迦南; 朱洋; 李艺嘉; 韩婧烟青虫图像增强雌雄害虫支持向量机
摘要：为了实现对烟青虫的有效防治,借助计算机对烟青虫雌雄成虫进行有效的图像识别是非常重要的。在机器视觉与图像识别技术的结合下,通过支持向量机对害虫进行有效识别。烟青虫雌雄成虫图像属于典型的二分类问题,为此,在自动提取其颜色及纹理等36个特征的基础上,研究了将LIBSVM工具应用于害虫性别判别的方法。通过K折交叉验证选取分类机的最优参数组合并建立模型,对目标害虫图像进行了自动分类,识别率达到95%。实验结果表明,利用该方法可以对害虫性别做出有效判别。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
